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AI 교육 추천 좀 부탁드립니다.

... 특히 AI 개발자로 커리어를 시작하고 싶지만 어떤... 특히 비전공자 분들이 AI 개발자로 성장하려면 기초부터... 이 프로그램은 비전공자도 AI 개발자로 커리어를 시작할...

세상에는 훌륭한 AI 교육 자료가 많이 있습니다! 다음은 레벨별로 분류된 몇 가지 권장사항입니다.

초보자에게 적합한 리소스

1. Coursera - Andrew Ng의 기계 학습 기계 학습의 기초를 다루는 높은 평가를 받는 과정입니다.
2. edX - 인공 지능(AI) AI 개념을 소개하는 초보자 친화적인 과정입니다.
3. Kaggle의 머신러닝 기초 머신러닝의 기본 사항을 다루는 무료 온라인 과정입니다.
4. 모두를 위한 AI AI 개념을 다루는 초보자 친화적인 MOOC(Massive Open Online Course)입니다.

중급 리소스

1. Udemy - Python을 사용한 기계 학습 Python을 사용한 기계 학습을 다루는 종합 과정입니다.
2. DataCamp의 Python을 사용한 머신러닝 Python을 사용한 머신러닝을 가르치는 대화형 과정입니다.
3. Stanford CS231n - 시각 인식을 위한 컨볼루셔널 신경망 컴퓨터 비전 분야에서 높은 평가를 받는 과정입니다.
4. DeepLearning.ai - Python의 TensorFlow TensorFlow 및 딥 러닝에 초점을 맞춘 과정입니다.

고급 리소스

1. Stanford CS229 - 기계 학습 고급 기계 학습 주제를 다루는 대학원 수준의 과정입니다.
2. MIT 6.034 - 인공 지능 고급 AI 주제를 다루는 대학원 수준 과정입니다.
3. Caltech 데이터에서 학습 고급 머신러닝 주제를 다루는 대학원 수준의 과정입니다.
4. Google의 머신러닝 단기집중과정 머신러닝 개념과 기술을 다루는 종합 과정입니다.

기타 리소스

1. Kadenze - 인공지능 입문 AI와 머신러닝의 기초를 다루는 과정입니다.
2. AI with Python Python과 AI 개념을 모두 다루는 Python 기반 머신러닝 과정입니다.
3. Microsoft의 AI 및 머신러닝 딥 러닝 및 컴퓨터 비전을 포함한 AI 및 머신러닝 개념을 다루는 일련의 과정입니다.
4. OpenClassrooms - 머신러닝 및 데이터 과학 머신러닝 및 데이터 과학 개념을 다루는 종합 과정입니다.

등록하기 전에 항상 각 과정의 전제 조건과 수준을 확인하세요. 또한 학습을 ​​강화하기 위해 프로젝트를 연습하고 작업하는 것도 중요합니다.

AI 교육 여정에 행운이 있기를 바랍니다! 🚀

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